可用数据与口径
- Google Ads 口径的月均搜索量、关键词创意、相关词层级与搜索意图
- Google Trends 在所选地区和时间内归一化到 0–100 的相对兴趣指数，不是绝对搜索次数
- Google 或 Bing 实时自然搜索结果，包括排名、页面、摘要和当前出现的 SERP 元素；两者按需选择
- 每次查询保留关键词、地区、语言、设备、搜索引擎与数据观察时间
// 功能
五类数据能力，回答五类真实研究问题。
从搜索需求、AI 搜索可见性到竞品、外链和公开讨论，每项能力都标明数据来自哪里、采用什么口径、能交付什么，以及这些数据不能代表什么。
功能与数据能力更新于实际数据时间以每次研究结果中的观察时间为准。
选择研究能力
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搜索与关键词研究
可以回答
用户正在搜索什么？当前结果页还缺少什么？
把关键词指标与当前搜索结果放在同一个地区、语言和搜索引擎范围内比较，区分月均搜索量、趋势相对指数和实时 SERP，避免把不同口径混成一个结论。
研究输出
- 关键词需求与意图快照
- 当前 SERP 格局、排名页面和问题类型
- 可继续验证的内容缺口与搜索方向
- 来源、观察时间、缺失项和覆盖限制
限制与边界
- 这些数据不是 Google Search Console 或 Bing Webmaster 的站点私有点击与展示日志。
- Google 与 Bing 是两份独立的实时 SERP 观察；覆盖、排序和可用元素不能假设完全相同。
Agent 如何使用
使用 $research-seo-signals 约束关键词、域名、市场和语言，再由 SEO MCP 获取最小充分数据；需要内容决策时，完成证据后再使用 $decide-content-opportunities。
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GEO 与 AI 搜索可见性
可以回答
品牌或页面是否出现在当前 AI 搜索结果与引用关系中？
在指定地区、语言和设备条件下观察 Google AI Mode、LLM 提及指标与高频被提及页面，把当前数据快照和查询条件一起保留，不把一次回答当成稳定排名。
可用数据与口径
- AI 搜索关键词的搜索量估算
- 指定地区、语言和设备下的 Google AI Mode 实时结果快照
- 目标或品牌在公开 LLM 回答中的提及与可见性指标
- 公开 LLM 回答中高频被提及或引用的页面
研究输出
- 指定条件下的 AI 搜索可见性快照
- 品牌、目标与页面提及关系
- 被引用页面及可继续核查的来源
- 观察条件、时间、覆盖缺口与不确定性
限制与边界
- 这些数据不是 ChatGPT、Claude、Gemini 等产品的官方内部查询日志或完整用户提示词记录。
- AI 结果会随时间、地区、语言、设备和模型变化；当前不可观察的数据字段可能缺失。
Agent 如何使用
通过 SEO MCP 获取当前 GEO 数据；标准流程仍需安装与该任务对应的 Skill。没有对应 Skill 时属于自定义集成，Agent 必须自行承担字段解释与证据边界。
03 / 05
搜索竞品研究
可以回答
哪些网站正在争夺同一批搜索需求？差距来自哪些关键词和结果页？
通过关键词与搜索结果重合识别搜索竞品，再查看模型估算的排名关键词、预估搜索流量和域名排名分布；这些估算可能与实时 Google 排名和网站分析后台有出入。搜索重合只说明可见竞争，不等同于商业竞争。
可用数据与口径
- 域名与关键词的重合关系
- 共同出现在搜索结果中的竞争网站
- 域名、子域名或网页的模型估算排名关键词、估算名次及相关指标
- 域名、子域名或网页的模型估算自然与付费搜索流量，以及域名整体排名分布
研究输出
- 带有重合依据的搜索竞品集合
- 指定目标的模型估算排名关键词清单，不是实时排名导出
- 指定目标的模型估算搜索流量，不是分析后台实测值
- 市场、语言、观察时间和比较限制
限制与边界
- 搜索竞品来自关键词与结果重合，不自动等于产品、价格、受众相同的商业竞品。
- 排名关键词、流量和成本都是模型估算，可能与实时 Google 结果、Search Console 和网站分析后台有出入，不能证明转化、收入或市场份额。
Agent 如何使用
通过 SEO MCP 获取竞品、排名关键词与流量估算数据，并用对应 Skill 限定市场、语言、目标格式和比较口径；没有 Skill 的直接调用属于自定义集成。
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网站外链研究
可以回答
哪些页面和域名正在链接到目标网站？这些链接当前处于什么状态？
查询 backlinks 与 referring domains，并结合来源页面、链接属性和观察时间寻找可回查线索，不用单一分数替代质量判断。
可用数据与口径
- 来源页面、目标页面和具体外链记录
- 引用域名及域名层面的链接关系
- 当前可观察的锚文本、链接属性与 live/lost 状态
- 首次发现、最近检查、分页位置与当前结果总数
研究输出
- 可回查的外链与引用域名列表
- 锚文本、链接属性和目标页面分布
- Live/lost 状态与时间信息
- 需要人工检查的异常或机会线索
限制与边界
- 外链数据不是网站服务器日志或 Google Search Console 数据，也不保证覆盖整个互联网。
- 链接数量、域名指标或单一评分不能自动证明链接质量、风险或 SEO 效果。
Agent 如何使用
通过 SEO MCP 获取外链数据，并由对应 Skill 约束分页、状态、时间与字段语义；Agent 应把质量判断作为后续验证，而不是从单一指标直接下结论。
// 标准 Agent 流程
MCP 连接能力，Skills 约束使用方式。
只连接 MCP 属于自定义集成。标准流程还需要对应 Skills 约束工具选择、请求范围、字段解释、证据处理与结论边界；数据不足时必须保留不确定性。
社媒与内容需求研究
可以回答
人们正在公开讨论、反复询问和回应哪些具体问题？
按平台和查询条件获取公开帖子、文章、笔记、资料与趋势，保留原始链接和观察时间；当前社媒字段语义按各平台返回结构解释，不能跨平台直接等同比较。
可用数据与口径
研究输出
限制与边界
Agent 如何使用
使用 $research-social-signals 把宽泛目标拆成聚焦查询，再由 Social MCP 获取公开数据并保留来源、时间、原生指标和分页状态。